const pr = await merge();
function build() {}
import { agent } from 'ai';
class CodeGen extends AI {}
export default harness;
async function deploy()
return await test();
git commit -m "feat"
案例 ③
OpenAI 百万行代码实验
(｡･ω･｡)ﾉ
codex-terminal
$
codex
generate --project full-stack
Generating...
1,000,000 lines
✓
1500 PRs merged ·
0 human lines
$
最有说服力的证明 (｀・ω・´)
Codex 团队 (｡･ω･｡)
从一个
空的 Git 仓库
开始
空仓库
0 行代码
5 个月
AI 生成
100万行
完整项目
人类工程师
一行代码都没写
✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡
核心数字 (｡･ω･｡)
100万
行代码 (｡･ω･｡)
5 个月累计
1500
个 PR (｀・ω・´)
100%
AI 生成 ✧(≖ ◡ ≖✿)
团队效率 (｡･ω･｡)
3 → 7 人
工程师团队 (｀・ω・´)
3.5 PR/天
每人每天 (｡ŏ_ŏ)
传统
AI
10 倍
效率提升 ✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡
传统手写工期
× 10
(｡･ω･｡)ﾉ
Ryan Lopopolo
Codex 核心工程师 (｀・ω・´)
"
Agent
不难 (｡ŏ_ŏ)
→
Harness
才难 (｡･ω･｡)
三个案例，同一个结论 (｡･ω･｡)
HashiCorp
52.8% 提升
Nate B Jones
42% → 78%
OpenAI Codex
100万行代码
共同结论
模型不是瓶颈
Harness 才是
(｡･ω･｡)ﾉ
模型不是瓶颈
(｡ŏ_ŏ)
→
Harness 才是
(｡･ω･｡)ﾉ
记住这三个数字 (｡･ω･｡)
52.8%
HashiCorp
代码采纳率提升 (｀・ω・´)
前
后
42% → 78%
Nate B Jones
成功率翻倍 (｡ŏ_ŏ)
1,000,000
OpenAI
百万行代码 ✧(≖ ◡ ≖✿)
理论讲完了 (｡･ω･｡)
理论
转换 (｀・ω・´)
接下来看
实战
✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡